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# タスクの管理

データセットを作成し、そこにファイルをアップロードしたら、アノテーションを開始するためのタスクを作成できます。

タスクの作成方法は次のとおりです。

```py
from mindkosh import Client, Label

labelsObjects = [
    mindkosh.Label(
        name="Pedestrian",
        color=hex_codes[0],
        sequence=1,
        attributes=[
            {
                'name': 'Age-group',
                'input_type': 'radio',
                'default_value': 'Adult',
                'mutable': False,
                'values': ['Adult', 'Child']
            }
        ]
    ),
    mindkosh.Label(name="Truck", color=hex_codes[1], sequence=2),
]

newTask = client.task.create(
    name="sample-task",
    labels=labelsObjects,
    dataset_id=datasetId,
    project_id=213,
    job_modes=['validation','qc'],
    batches=3,
    tags=['tag1'],
)
```

### ラベルのプロパティ

<table><thead><tr><th width="183">プロパティ</th><th width="188">型</th><th width="110">必須</th><th>説明</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>name</code></td><td>string</td><td>はい</td><td>タスクの名前。</td></tr><tr><td><code>color</code></td><td>string</td><td>はい</td><td>ラベルの色を16進数文字列で指定します。</td></tr><tr><td><code>sequence</code></td><td>integer</td><td>はい</td><td>ラベルが表示される順序。</td></tr><tr><td><code>track</code></td><td>boolean</td><td>いいえ</td><td>このラベルをフレームをまたいで追跡するかどうか。</td></tr><tr><td><code>lock_dimenions</code></td><td>boolean</td><td>いいえ</td><td>Point cloud タスクの追跡ラベルにのみ適用されます。true に設定すると、オブジェクトの寸法はすべてのフレームで同じままになります。 </td></tr><tr><td><code>type</code></td><td><code>non_mask</code> （デフォルト）、 <code>semantic_mask</code> または <code>instance_mask</code></td><td>いいえ</td><td>ラベルがセグメンテーションラベルかどうか。</td></tr><tr><td><code>attributes</code></td><td>辞書の配列</td><td>いいえ</td><td>下の attributes セクションを参照してください。</td></tr></tbody></table>

#### ラベル属性（プロパティ）

Mindkosh は次の種類の属性をサポートしています：

**ラジオボタン**\
アノテーターが1つだけ選択できる選択肢の範囲を指定します。

```py
{
    'name': 'Occlusion',
    'input_type': 'radio',
    'default_value': '0',
    'sequence': 1 ### ラベルの順序と同様に、これはプロパティが表示される順序を指定します。
    'mutable': True, ### 追跡ラベルにのみ適用されます。この属性はフレームごとに変化できますか？
    'values': ['0', '1', '2']
}
```

**チェックボックス**\
2つの値を取ることができる属性を指定します - `True` または `False`&#x20;

```py
{
    'name': 'Standing',
    'input_type': 'checkbox',
    'default_value': True,
    'sequence': 1 ### ラベルの順序と同様に、これはプロパティが表示される順序を指定します。
    'mutable': True, ### 追跡ラベルにのみ適用されます。この属性はフレームごとに変化できますか？
    'values' : ['true']
}
```

**テキスト**\
自由記述テキストを入力します。OCRにも使用できます。

**数値**

### タスクのパラメータ

<table><thead><tr><th width="183">プロパティ</th><th width="188">型</th><th width="110">必須</th><th>説明</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>name</code></td><td>string</td><td>はい</td><td>タスクの名前</td></tr><tr><td><code>labels</code></td><td>Label の配列 <code>Label</code> オブジェクト</td><td>はい</td><td>ラベル </td></tr><tr><td><code>dataset_id</code></td><td>integer</td><td>はい</td><td>タスクの作成元となるデータセットのデータセットID。</td></tr><tr><td><code>tags</code></td><td>文字列の配列</td><td>いいえ</td><td>指定したタグを持つデータセットファイルからタスクを作成します</td></tr><tr><td><code>project_id</code></td><td>integer</td><td>いいえ</td><td>このタスクを配置する既存プロジェクトのプロジェクトID。</td></tr><tr><td><code>job_mode</code></td><td><code>['validation']</code> または<br><code>['validation', 'qc']</code></td><td>いいえ</td><td>タスクにどのアノテーションモードを含めるか。デフォルトではアノテーションのみが含まれます。</td></tr><tr><td><code>batches</code></td><td>integer</td><td>いいえ</td><td>タスクデータをいくつのバッチに分割するか</td></tr></tbody></table>