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# 관리

- [데이터셋](https://docs.mindkosh.com/ko/management/datasets.md): 원시 데이터를 관리하기 위해 데이터셋을 사용하세요.
- [데이터 업로드](https://docs.mindkosh.com/ko/management/datasets/uploading-data.md): UI, SDK를 통해 데이터를 수집하거나 자신의 클라우드 저장소를 연결하세요.
- [AWS 저장소 연결](https://docs.mindkosh.com/ko/management/datasets/aws.md): AWS 자격 증명을 추가하여 자신의 AWS S3 버킷을 Mindkosh의 데이터셋에 연결하는 방법을 알아보세요.
- [Azure 저장소 연결](https://docs.mindkosh.com/ko/management/datasets/azure.md): Microsoft Azure 자격 증명을 추가하여 자신의 Azure 버킷을 Mindkosh의 데이터셋에 연결하는 방법을 알아보세요.
- [Google 클라우드 저장소 연결](https://docs.mindkosh.com/ko/management/datasets/google.md): Google 클라우드 저장소 자격 증명을 추가하여 자신의 Google 저장소 버킷을 Mindkosh의 데이터셋에 연결하는 방법을 알아보세요.
- [조직](https://docs.mindkosh.com/ko/management/organization.md): Mindkosh에서 주석 팀을 쉽게 관리하세요
- [프로젝트](https://docs.mindkosh.com/ko/management/projects.md): Mindkosh에서 주석 프로젝트를 관리하세요
- [작업](https://docs.mindkosh.com/ko/management/tasks.md): 작업을 사용하여 Mindkosh에서 데이터를 주석하세요
- [배치](https://docs.mindkosh.com/ko/management/batches.md)
- [클래스 라벨](https://docs.mindkosh.com/ko/management/class-labels.md): 주석 작업을 위해 라벨 클래스를 추가하고 온톨로지를 정의하는 방법
- [주석 내보내기](https://docs.mindkosh.com/ko/management/exporting-annotations.md): Mindkosh Annotation 플랫폼에서 COCO 및 YOLO와 같은 다양한 형식으로 완료된 주석을 내보내는 방법에 대한 가이드
- [Mindkosh 라이다 주석 형식](https://docs.mindkosh.com/ko/management/exporting-annotations/mindkosh.md): 포인트클라우드에 대한 입방체, 폴리라인 및 분할 주석을 위한 Mindkosh 주석 형식 설명
- [품질 관리](https://docs.mindkosh.com/ko/management/quality-management.md): Mindkosh의 품질 관리 도구를 사용하여 고품질 데이터셋을 만드는 방법
- [권한](https://docs.mindkosh.com/ko/management/quality-management/permissions.md)
- [접근 수준](https://docs.mindkosh.com/ko/management/access-levels.md)
- [주석자](https://docs.mindkosh.com/ko/management/access-levels/annotator.md)
- [사용자](https://docs.mindkosh.com/ko/management/access-levels/user.md)
- [관리자](https://docs.mindkosh.com/ko/management/access-levels/admin.md)