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# 데이터셋

이미지, 포인트 클라우드 및 비디오를 포함한 모든 원시 데이터는 데이터셋을 통해 관리됩니다. 데이터셋의 각 파일에 태그를 추가하여 서로 다른 하위 집합으로 구성할 수 있습니다.

데이터셋을 만들려면 업로드하려는 데이터 유형과 업로드할 위치를 선택하세요. 

<figure><img src="/files/da1f4a983771b7f5b761194bd14421f217438743" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

데이터셋에 데이터를 여러 번 업로드할 수 있습니다. [**이 가이드를 확인하세요**](/ko/management/datasets/uploading-data.md) **Mindkosh에 데이터를 추가할 수 있는 다양한 방법을 확인하려면.**

업로드가 완료되면 목록에서 확인할 수 있으며 태그로 필터링할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/6ebc8b411701498b212170c795398a93e5a17c50" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
업로드된 데이터를 라벨링하려면 작업을 생성하고 데이터셋을 작업에 연결해야 합니다. [이 가이드를 확인하세요](/ko/management/tasks.md#creating-a-new-task) 작업을 생성하는 방법을 보려면.
{% endhint %}

&#x20;

### 태그 사용하기

태그는 Mindkosh에서 데이터를 정리하는 훌륭한 방법입니다. 예를 들어 멀티모달 데이터가 있는 경우 각 센서의 데이터를 특정 태그로 표시하여 쉽게 식별할 수 있습니다.

{% hint style="success" %}
각 파일에 여러 태그를 추가할 수 있습니다
{% endhint %}

태그의 또 다른 사용 방법은 데이터를 의미 있는 방식으로 분할하는 것입니다. 예를 들어 특정 날짜에 캡처한 데이터를 업로드한다고 가정해 보세요. 각 날짜의 데이터를 특정 태그로 표시하여 특정 날짜에 캡처된 파일을 쉽게 식별할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 태그를 사용하여 특정 날짜의 데이터를 별도의 작업에서 라벨링할 수 있습니다.